K 근린 법 K 근린 법(KNN)에 관 한 지식 총화 및 python 으로 어떻게 실현 하 는 지 K 수치 가 비교적 크 고 일반화 오차 가 줄 어 들 며 훈련 오차 가 커진다.모델 은 간단하게 예측 에 오류 가 발생 한다(하나의 극단,K 는 견본 수 m 와 같 으 면 분류 가 전혀 없다.이때 테스트 집합 이 무엇 이 든 결 과 는 훈련 집중 이 가장 많은 유형 에 속한다). - weights:기본적으로 uniform 입 니 다.매개 변 수 는 uniform(균등 권 중),distance... K 근린 법KNNpython
K 근린 법(KNN)에 관 한 지식 총화 및 python 으로 어떻게 실현 하 는 지 K 수치 가 비교적 크 고 일반화 오차 가 줄 어 들 며 훈련 오차 가 커진다.모델 은 간단하게 예측 에 오류 가 발생 한다(하나의 극단,K 는 견본 수 m 와 같 으 면 분류 가 전혀 없다.이때 테스트 집합 이 무엇 이 든 결 과 는 훈련 집중 이 가장 많은 유형 에 속한다). - weights:기본적으로 uniform 입 니 다.매개 변 수 는 uniform(균등 권 중),distance... K 근린 법KNNpython